AI 检测算法
采用 YOLO11n（或同等及以上性能模型）进行实时人体检测，结合专为泳池场景优化的 ADAS 三维规则引擎。
- 检测精度：FP16/INT8 混合精度推理
- 单路延迟：≤80ms（FP16）/ ≤25ms（INT8）
- 检测目标：泳池内人体目标检测与跟踪
- 异常识别：面部朝上异常漂浮、长时间潜水、挣扎等异常泳姿
- 误报率：≤5%
- 漏报率：≤1%
边缘计算架构
基于 Rockchip RK3588 的国产化边缘计算方案，全部推理在本地完成，无需上传视频至云端，保障隐私安全。
- 主控：8核 ARM Cortex-A76/A55
- NPU：≥6 TOPS（INT8）
- 视频解码：≥8路 1080p@30fps H.264/H.265
- 工作温度：-10℃ ~ 60℃
- 功耗：≤15W
报警推送机制
三级报警（提示/警告/严重），多通道同时推送，确保任何危险都被第一时间发现。
- HDMI 大屏：实时画面叠加报警框与提示信息
- 4G 短信：PDU 中文编码，≤5秒送达预设手机号
- Watch 端：救生员手表振动+声音+屏幕弹窗
- API 推送：可选对接客户自有平台或政府监管平台